加藤 祥太

京都大学大学院情報学研究科 助教、産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定フェローの加藤祥太（Kato Shota）です。プロセスシステム工学、自然言語処理、AI for Scienceに関する研究をしています。CVはこちら。

特定フェロー

2026年4月 – 現在 · 産業技術総合研究所

JST さきがけ研究者 [研究開発プロセス革新]

2025年 – 現在 · JST さきがけ

招聘研究員

2025年7月 – 2026年3月 · 産業技術総合研究所

訪問研究員

2024年4月 – 2025年2月 · マンチェスター大学

JST ACT-X 研究員 [次世代AI・数理情報]

2023年10月1日 – 2026年3月 · JST ACT-X

助教

2022年4月1日 – 現在 · 京都大学

京都大学大学院特別研究員

2021年10月1日 – 2022年3月23日 ·

博士（情報学）

2019年 – 2022年 · 京都大学

Thesis: 直径300mmのシリコンインゴットを製造するチョクラルスキープロセスのグレーボックスモデリング及びグレーボックスモデルに基づく予測制御

修士（工学）

2017年 – 2019年 · 京都大学

学士（工学）

2013年 – 2017年 · 京都大学

以下は厳選論文です。全リストは全論文リストページをご覧ください。

Journal Articles

S. Kato and M. Kano. Automated physical model building from literature sources: Combining equations based on four predefined requirements. Computers & Chemical Engineering, vol. 200, 109147. 2025.

T. Sato, S. Miyamoto, and S. Kato. Rheo-SINDy: Finding a constitutive model from rheological data for complex fluids using sparse identification for nonlinear dynamics. Journal of Rheology, vol. 69, no. 1, pp. 15–34. 2025.

S. Kato and M. Kano. VARAT: Variable Annotation Tool for Documents on Manufacturing Processes. Journal of Chemical Engineering of Japan, vol. 58, no. 1, 2454461. 2025.

S. Kato, C. Zhang, and M. Kano. Simple algorithm for judging equivalence of differential-algebraic equation systems. Scientific Reports, vol. 13, 11534. 2023.

Proceedings

S. Kato and M. Kano. Prototype of Automated Physical Model Builder: Challenges and Opportunities. Computer Aided Chemical Engineering, vol. 53, pp. 2839–2844. 2024.

AutoPMoB: Automated Physical Model Builder

AutoPMoBは、文献情報から物理モデルを自動構築するAIシステムを目指しています。 このテーマでは、論文から関連情報を抽出し、テキスト情報に基づいて物理モデルを構築する方法の開発に焦点を当てています。 この研究の一環として、数式を理解できるAIシステムにも取り組んでいます。

実問題解決のためのデータ解析とNLP

この研究では、製品品質を正確に予測するための手法の開発や、製造業における問題予防のための文書ベースのアプローチの開発など、データ解析と自然言語処理（NLP）技術の開発に取り組んでいます。

• サイクリング
• お酒（特にウイスキーとビール）
• ゲーム
• アニメとマンガ